Sistemas Complejos

Desde el año 2000 se realiza una investigación de carácter multidisciplinario buscando desarrollar herramientas conceptuales, modelos y técnicas de cálculo para describir la dinámica de sistemas complejos, relevantes en disciplinas que van desde la Biología a la Economía, Sociología, etc.

Herramientas

Hay tres herramientas, complementarias y a menudo superpuestas, que tienen un papel preponderante en nuestra investigación:

• Modelos de Agentes Adaptables (que pueden corresponder clientes de una red de comunicaciones, bacterias, compañías de un determinado mercado, etc.), que deben adaptar su comportamiento buscando optimizar su rendimiento.
• La Teoría de Juegos, por su flexibilidad y simpleza para formular situaciones de conflicto entre intereses individuales y colectivos.
• La Mecánica Estadística, por su versatilidad y poder de cálculo a la hora de tratar sistemas que involucran a muchos agentes con complicadas interacciones.

Áreas y Temas

(Responsable: Hugo Fort)

• Cooperación entre agentes egoístas: Teoría de juegos aplicada a sociedades.
  • Modelos de Estimador (con Silvia Viola).
  • Medidas de Éxito y Demografías Económicas (con Nicolás Pérez).
  • Evolución de la cooperación (con Estrella Sicardi)
  • Juegos Evolutivos Espaciales (con Julia Alonso y Ariel Fernández)
• Evolución Experimental: Modelo para E.Coli (con Raúl Donangelo)
  • Ecosistemas: Modelo Ecológico de Patrones de Interacción y Biodiversidad (con Luis Acerenza).
• Socio-física
  • Patrones espacio-temporales en Modelos de Juegos Espaciales (con Silvia Viola y Nicolás Pérez)
  • Modelo Magnético para Comportamiento Estratégico (con Daniel Ariosa).
  • Modelo de Capital Social.
• Econofísica: Modelo de intercambio comercial (con Raúl Donangelo)
• Comportamiento Estratégico: Modelo de jugador humano (con Alfonso Pérez).
• Computación Cuántica: Juegos Cuánticos y Caminantes al Azar (con Gonzalo Abal).